Правила применения рекомендательных технологий
- Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на всех страницах сайта https://fortevitexpert.ru/ (далее – «Сайт»). Владельцем сайта является ООО «АСНА», ОГРН 1137746645585 (далее – «Общество»).
- Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
- Общество не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
- При необходимости передачи Обществу юридически значимых сообщений, необходимо направить ему письмо по адресу: fortevit.expert@asna.ru.
- Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует полученные от Пользователей Сайта данные, а именно:
- данные о любых действиях Пользователя на Сайте;
- данные о любых запросах Пользователя на Сайте;
- состав корзин и заказов Пользователей;
- IP адрес;
- файлы cookies;
- идентификатор Пользователя, присваиваемый сайтом;
- посещенные страницы;
- количество посещений страниц;
- информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
- длительность пользовательской сессии;
- точки входа (сторонние сайты, с которых Пользователь по ссылке переходит на сайт);
- точки выхода (ссылки на сайте, по которым Пользователь переходит на сторонние сайты);
- страна Пользователя;
- геопозицию;
- регион Пользователя;
- часовой пояс, установленный на устройстве Пользователя;
- провайдер Пользователя;
- браузер Пользователя;
- цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
- доступные шрифты браузера;
- установленные плагины браузера;
- параметры WebGL браузера;
- тип доступных медиа-устройств в браузере;
- наличие ActiveX;
- перечень поддерживаемых языков на устройстве Пользователя;
- архитектура процессора устройства Пользователя;
- ОС Пользователя;
- параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
- информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;
- дата и время посещения сайта;
- источник перехода (UTM метка);
- значение UTM меток от source до content;
- уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
- данные, содержащиеся в личном кабинете Пользователя, зарегистрированного на Сайте;
- метрические данные;
- данные сетевого трафика.
- Рекомендательные технологии, используемые на Сайте, заключаются в подборе и предоставлении Пользователям Сайта информации о товарах, которыми интересовался Пользователь при посещении Сайта, т.е. в предоставлении рекомендаций. Рекомендации помогают Пользователям Сайта быстрее найти товары, их аналоги среди всего ассортимента сайта.
- Рекомендации могут формироваться следующими способами (подходами):
- Подбор похожих и сопутствующих товаров. Алгоритмы анализируют свойства тех товаров, которыми интересовался Пользователь: категория, действующее вещество производитель и т.д. По этим признакам подбираются товары, которые также могут его заинтересовать. Например, если Пользователь искал на Сайте детский крем, в рекомендациях появятся другие товары для детей.
- Рекомендации популярных товаров. Алгоритм анализирует взаимодействие всех Пользователей с товарами и может подсказать тот, у которого самый высокий спрос. Алгоритм порекомендует то, что нравится большинству других Пользователей.
- Рекомендации товаров Пользователю на основании данных других Пользователей с похожими предпочтениями. Алгоритм осуществляет подбор рекомендаций с учетом геопозиции Пользователя в привязке к доступному ассортименту аптек в данной зоне.
- Рекомендации могут формироваться как под конкретного Пользователя Сайта, так и для групп Пользователей со схожим поведением, интересами. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.
- Когда рекомендательные алгоритмы настроены и обучены, они могут показывать Пользователю подборки продуктов в любой точке контакта: на Сайте, в email-рассылках, мобильном приложении, пуш-коммуникациях, смс-рассылках.
- Применение рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает Пользователя купить тот или иной товар и не препятствует поиску иных товаров.
